知识与学习
给 AI 可靠知识,评审学习,并管理技能和记忆。
12 篇文章建立和维护知识库
通过文档、网站和问答为 AI 提供可靠业务知识。
了解知识库推荐问题理解网站组件和测试对话中的推荐问题如何生成和更新。
评审改进建议在改进建议列表中决定哪些内容可以更新,并继续管理采纳后的内容。
管理技能和客户记忆查看 AI 学会的能力,停用错误技能,并管理客户专属记忆。
纠正一条错误的 AI 回答从真实会话提交纠正,并验证 AI 下次是否使用正确能力。
上传知识文档把客户服务所需的可靠资料加入知识库。
同步网站内容抓取网站页面,并在网站更新后重新同步知识。
连接 Notion 知识授权一个只读同步范围,把 Notion 页面导入知识库。
理解知识处理状态判断文档或网站内容是否已经可以被 AI 使用。
理解改进建议的状态区分改进建议的待确认、已采纳和已忽略,以及采纳后内容的后续状态。
测试、复制、暂停、回滚和删除技能管理已采纳技能从测试到启用、复制、暂停、回滚和删除的生命周期。
第一次教会 AI 一条业务规则从 Yuna 教学或纠正回答进入评审、测试和启用,完成一次可治理的 AI 学习。